Koozyt

クウジットは、リアルとネットをつなぐ技術で、人の行動や体験をデザインする会社です

クウジットでは、無線LANの電波を使った「人の滞留や流れ」などを測定するシステム「DF.sensor (Dwell and Flow sensor)」を開発中です。

ユーザが持つスマートフォンなどの無線LAN機器から発せられる電波を、専用のモニター機器で受信することで、その動きを測定することができます。

DF.sensorとは?

DF.sensorは、無線LANの電波を活用して場の賑わい度合いを視覚化するため、また人(端末)の滞留や流れを測定する、Raspberry PIベースでKoozytが開発した装置です。 一般的な無線LANのアクセスポイントに似た装置ではありますが、通常のアクセスポイントの機能は搭載されておらず、周辺で動作している無線LAN装置(スマホ、PC、ゲーム機器など)の電波を検知するセンサー機能に特化しており、検知したそれらの情報をDF.sensorに内蔵されるフラッシュメモリに記録、またクラウドに送信することができます。 周辺の無線LAN装置の情報を集計することにより、その場に存在する装置の数を把握したり、各装置の滞在期間(いわゆる滞留)などを求めることができ、賑わい度合いも視覚化するためのデータを収集できます。 また、複数のDF.sensorを人の導線上に設置することで、無線LAN装置の動き、すなわち人の流れ(人流)を推定することもできます。

DF.sensorは有線LAN・無線LAN・ソラコムAir経由でクラウドと連携ができます。また、ネットワーク環境がない場合にもリアルタイムクロックを装備しているので時刻と併せてデータをフラッシュメモリに保存することできます。 不特定多数の人の動きは無線LANの電波を利用してセンシングし、同一空間においてBLEビーコンを装備した特定のヒト・モノなどの動態管理を行うこともできます。 今後も DF.sensor は、さまざまな IoTシチュエーションにおけるビッグデータ収集に向けてカスタマイズ・拡張して行きます。 ※ 検知する端末は無線LANの電波を発信している状態にある必要がございます。検知できる端末の出す無線LAN信号は端末の状態・種類によって送出されるタイミングは異なりますので、確実にカウントできるような仕組みではございません。DF.sensorではプライバシー保護のため、MACアドレスは匿名化して管理します。 ※ iOSデバイスの無線LAN電波に含まれるMACアドレスはランダマイズ化されるようです。したがって、滞留、人流を把握するのは困難ですが、場の賑わいの傾向は把握することができます。

取得できる情報(例)

◆ 人の動きの導線上にDF.sensorを適切に配置することで、以下のような情報を取得できます。 これらの情報により、商業施設やイベント会場などでお客様の動向を的確に察知して、より効果的な施策を打つことが可能となります。

事例

DF.sensorのデータを ArcGIS上で視覚化した例
G空間EXPO2015とスマートコミュニティJapan2016 のヒートマップ
 

プライバシー情報に対するケア

  • ・プライバシー情報の観点から、情報管理ポリシーと情報取得目的、情報の削除方法などについて、利用者にご覧いただける形で掲示する必要があります。
  • ・そこで、イベント会場や商業施設の公共の場において、立て看板などを設置してそれらの情報を掲載させていただいております。
  • ・総務省プライバシーレポート  http://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01kiban08_02000144.html
 

参考情報

   

お問い合わせ

お問い合わせはこちら ※ 件名に「DF.sensorについて」とご記入ください。