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#自然言語解析 #言語 #フレーズクラウド #ネガポジ判定 #知識抽出 #NLP

読み切れない膨大な文書から情報、知識や感情を抽出、慧(KEI)自然言語解析 NLP

言語や文脈から、
人の心理や意図を集める

単語を集計して可視化する時代から、
言葉の意味を理解し、
価値を与える事で
「利活用を加速する」時代へシフト

クウジットでは、テキストから「文の構造」や「フレーズ間の依存関係」、「意味的役割」など、応用に必要な基礎部分の特徴を抽出する技術を開発しています。
知識抽出という観点では、企業内の膨大な技術文書、テキストからビジネス現場での情報やノウハウを抽出し知識ベース化することで情報の共有再利用が可能となり、営業レポート等に書かれた内容を利活用し、人材育成や経営をサポートするためのツールとして開発を進めています。また、感情・意見抽出の観点では、SNSやECサイト等での製品レビュー文から製品改善に役 立てるための評判抽出(製品に対する意見や評価を述べている部分に着目し、様々な評価視点毎の不満や要望などを抽出)をすることができます。
興味カテゴリー分類では、107のカテゴリーを推定し、ユーザが閲覧していたニュース記事等から、ユーザの興味関心領域をを学習し、コンテンツ推薦や商材の推薦を行うことが可能となります。会議や面談などのLogから話題カテゴリーの推移などを分析するなど幅広い活用が期待されています。

Characteristics

慧(KEI)自然言語基盤エンジンの特徴
AI/BERT系から、辞書づくりや国語の文法を基本に
ハイブリッド型NLP技術パートナーとして社内文書の知識の構造化を行います
自動文書生成、対話システム構築などを開発支援しています
膨大な文書から概念や事実を抽出できる
推論型の検索により意味のまとまりを理解し知識ベース化して見える化する
分野別にカスタマイズするための知識オーサリングツールの共同開発
膨大な文書から不満、満足(ネガ、ポジ)等の評価意見を評価対象とセットで抽出
複数のトピックが書かれた文から個々の批評を抽出
否定形を考慮に入れた微妙なニュアンスの把握
こんな課題に応えます


                            対話システム構築技術,
                            社内リスキリングDX推進と社内文書の知識抽出

                            アンケート調査分析,
                            過去に取ったアンケートや問い合わせ、調査ログをまとめる

                            SNS製品評判抽出,
                            製品に対するコメントから製品の可能性を可視化

                            ノウハウの共有,
                            製造現場のやコールセンターなどの過去のレポートやログの知識ベース化

                            ユーザーの興味・嗜好解析,
                            商品のレコメンドにつなげる

Case Study

アプローチ例
GIGAスクール構想、アンケート約26万件検証

検証の目的

「GIGAスクール構想に関する教育関係者の皆様へのアンケート」及び
児童生徒への「タブレットについてのアンケート」を実施
26万件のアンケート結果のテキスト解析にて取りまとめを行う
調査手法:
GIGAスクール構想に関する教育関係者の皆様へのアンケート

回答数:
設問数3問/計 217,077件
設問数9問/42,333件

調査報告:
分析構想(目的、アプローチ)、大人アンケート分析
Step1 定量データ(選択肢)からの仮説検証
Step2 自由記載「工夫」欄からの情報抽出、
アンケートの改善提案

デジタル庁(準備中)では、2021年7月1日 (木)から31日(土)まで「GIGAスクール構想に関する教育関係者の皆様へのアンケート」及び児童生徒への「タブレットについてのアンケート」を実施。総回答数は約26万件のアンケート結果の分析については、テキスト解析の技術を扱う事業者等に協力要請を行い、クウジットが分析を行いました。
現場の声を踏まえた政策改善の新たな試みとして、主課題と施策の方向性、主なご意見への回答、学校現場での工夫事例等を、関係省庁とともに取りまとめ、関係大臣からの皆様に向けたメッセージも併せて公表されました。

※付録1:データのクレンジング詳細、付録2:子供アンケート分析、付録3:大人アンケート「工夫」欄の具体的な利活用事例

デジタル庁GIGAスクールアンケートについてはこちら >

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